Контакты: Лю: 13910860481 Чоу: программное обеспечение распознавания документов 13911896172 Wentong THOCR идентифицировать двумерные штрих-кода спецификации продукта: высокая скорость распознавания: слова напечатаны Скорость распознавания символов больше, чем 98%; высокую адаптивность: в Сам текст средней скорости распознавания 95%, в единой платформе, которая может идентифицировать (упрощенный и традиционный) распознавания текста, японский признание, признание корейский, монгольский признание, идентификация признание тибетского Balakrishnan (признание Уйгурский) Казахский признание, распознавание текста киргизы, арабский признание на девяти языках на десятках языков, и поддерживает с английскими словами перетасовки. Системные Продукция по специализированной компании на монгольском, тибетский, Виктория / га / приложения Ke и других этнических районах, с национальной и международной конкуренции, окружающей возможностью излучения; Вэнь технологии Тонг TH-OCR и технологии распознавания рукописного текста в качестве основного, разработан ряд продуктов и предлагает широкий выбор отраслевых решений, опираясь на звуковую систему обслуживания, расширение приложений технологии продукт. В настоящее время, Вэнь технологии уже есть кросс-платформенный (в том числе Windows / Linux / Android / IOS и встраиваемых платформ), интеллектуальной обработки изображений, текста OCR Азии, распознавание рукописного текста, двумерной технологии распознавания штрих-кода собственных прав интеллектуальной собственности. Глубина финансового и страхового бизнеса, интеллектуальных транспортных, налогов - правительство и другие отрасли - Service, общественный - сотрудничества - безопасности - полный - и политики. Геометрический метод выделения признаков для извлечения текста из некоторых геометрических характеристик, таких как текст сегмента конечной, точки бифуркации, вогнутых и выпуклых участков и горизонтальной, вертикальной, диагональной и других направлений, замкнутый контур, и т.д., в зависимости от места расположения и взаимосвязи этих функций логически объединены решение, вынесенное результаты распознавания. Это означает, идентификации за счет использования структурной информации также относится к рукописный текст в большей вариант текста.